CURSO AVANZADO DE POST GRADO EN “INTELIGENCIA DE NEGOCIOS”

CURSO AVANZADO DE POST GRADO EN “INTELIGENCIA DE NEGOCIOS”

PLAN DE ESTUDIOS CURSO AVANZADO DE POST GRADO EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS SIGLA ASIGNATURA ACTIVIDADES PRESENCIALES ACTIVIDADES EXTRA AULA DIN01 La inteligencia de Negocios como herramienta de Gestión 36 64 DIN02 Gestión del desempeño e integración de datos 36 64 DIN03 Conceptos de Bases de Datos y Bodegas de Datos 36 64 DIN04 El modelo Data Warehouse - OLAP 36 64 DIN05 Minería de Datos 36 64 DIN06 Puesta en Marcha del Proyecto de Inteligencia de Negocios 36 64 Horas Teóricas 216 Horas Practicas 384 TOTAL HORAS 600 CONTENIDOS MÍNIMOS Los contenidos mínimos viene dado de acuerdo a la descripción de cada asignatura y estos tienen relación con los estudios de casos planteados durante el diplomado o en cada tema. DIN01. La inteligencia de Negocios Como Herramienta de Gestión - Ing. Fernando Vargas 1. Historia y antecedentes 2. Qué es la Inteligencia de Negocios 3. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios 4. Beneficios y factores de competencia 5. Niveles de uso en la organización 6. Funciones y responsabilidades de un proyecto de Inteligencia de Negocios a. Estrategias de Inteligencia de Negocios: metas, objetivos y desarrollo de tácticas y estrategias en la organización b. Cómo identificar las metas y las estrategias en la organización c. Integración de las metas y las estrategias de la organización con la Inteligencia de Negocios d. Claves de éxito de la organización con el manejo de la Inteligencia de Negocios e. Los Key Performance Indicators (KPI) f. Practica para identificar metas y estrategias mediante la Inteligencia de Negocios 7. Tipos y formas de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocios 8. Conceptos de Minería de datos y relación con la Inteligencia de Negocios 9. Sistemas de Información Geográfica y su relación con la Inteligencia de Negocios 10. El papel de los directores y gerentes en la toma de decisiones 11. Orientación estratégica: metodología del Balanced Scorecard 12. Componentes básicos del Blue Ocean Strategy 13. El cuarto gerencial (War Room) y sus aplicaciones corporativas 14. Presentación y análisis de un caso real. DIN02.  Gestión del desempeño e integración de datos - Ing. Daniel Calbimonte (Microsoft Most Valuable Professional) 1. Introducción a Microsoft SQL Server 2. Importación/Exportación de datos de Microsoft Access a SQL Server 3. Servidores vinculados (poder hacer consultas de SQL a MS Access,   MySQL, Excel, Oracle). 4. Importación/Exportación de datos de Microsoft SQL y mySQL 5. Replicación de bases de datos 6. Espejos de bases de datos 7. Herramientas automáticas de mantenimiento de bases de datos 8. Acceso a bases de datos usando Visual Studio 9. Herramientas automáticas para mantener, crear y actualizar índices de bases de datos. DIN03.  Conceptos de Bases de Datos y Bodegas de Datos - Ing. Luis Almendras 1.  Bases de datos 2.  Concepto y definición 3.  Sistemas de Base de datos Relacional 4.  Cómo se organizan los datos 5.  Restricciones de Integridad 6.  Lenguaje de consulta 7.  Estructuras de Almacenamiento 8.  Introducción a las bodegas de datos 9.  Definición. 10. Elemento básico. 11. Características. 12. OLTP versus Bodega de datos. 13. Diseño y planeación de bodegas de datos 14. Ciclo de vida del negocio dimensional. 15. Planeando y administrando el proyecto 16. Recolección de requerimientos. 17. Modelamiento Dimensional. DIN04.  El modelo Data Warehouse – OLAP - Ing. Fernando Terrazas 1. Conceptos generales     a. Introducción a las bases de datos     b. Terminología de la Inteligencia de Negocios     c. El Datawarehousing     d. La tecnología OLAP 2. Requerimientos y procesos de negocios para modelar un Data Warehouse de manera multidimensional tomando en cuenta la estrategia de la organización     a. Definición de los requerimientos de negocio (alto nivel)     b. Prioridad en los procesos (análisis de factibilidad versus valor al negocio)     c. Elementos en la planeación del proyecto 3. Diseño dimensional del proceso de negocio     a. Conceptos del modelado dimensional     b. Conceptos adicionales     c. El proceso de modelado dimensional 4. Arquitectura de una solución de Inteligencia de Negocios     a. Base de datos OLAP     b. Clientes OLAP     c. Data Warehouse     d. Fuentes de datos heterogéneos     e. Carga de datos (ETL) 5.- Construcción del Data Warehousing     a. Esquema de estrella     b. Tabla de echos     c. Tabla de dimensiones     d. Implementación de ambientes de desarrollo y producción 6.- Construir cubos OLAP     a. Dimensiones     b. Medidas     c. Miembros calculados con MDX 7.- Clientes OLAP     a. Excel     b. HTML     c. Reporting services 8.- Caso práctico de diseño de un modelo de Data Warehouse a partir de información operativa, táctica y estratégica. DIN05     Minería de Datos. -  Ing. Danny Huanca Introducción a la Minería de Datos (DM) Motivación Problemas tipo y aplicaciones Relación de DM con otras disciplinas El proceso de Knowlkedge Discovery and Datamining Las Fases del KDD Tipología de Técnicas de Minería de Datos Sistemas Comerciales Visualización Técnicas de Minería de Datos El Problema de la Extracción Automática de Conocimiento Evaluación de Hipótesis Técnicas no supervisadas y descriptivas. Técnicas supervisadas y predictivas. Web Mining Los Problemas de la Información No Estructurada. Extracción de Conocimiento a partir de Documentos HTML y texto. Extracción de Información semi-estructurada (XML). DIN06 Puesta en Marcha del Proyecto de Inteligencia de Negocios. - Ing. Yolanda Moron

INICIO DE CLASES 19 DE AGOSTO

DURACIÓN.- 

6 meses, 600hrs carga

HORARIOS.-

Viernes: 18:30 a 22:30

Sábados: 14:00 a 18:00

Domingos: 08:30 a 13:00

“Las clases se pasaran tres fines de semana si y uno no”

COSTO: 700$  (6 cuotas mensuales)  Descuento del 10% por pago al contado

CURSO AVANZADO DE POST GRADO AVALADO POR LA UNIVERSIDAD DE AQUINO BOLIVIA

Av. América casi Sta Cruz Edif. Torre Norte of 3GH * Tel: 4485212

 * Cel: 70352514 * Email: mcanedo@itacad.net

Cochabamba - Bolivia