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lunes, 25 de julio de 2011

CURSO AVANZADO DE POST GRADO EN “INTELIGENCIA DE NEGOCIOS”


CURSO AVANZADO DE POST GRADO EN
“INTELIGENCIA DE NEGOCIOS”
PLAN DE ESTUDIOS
CURSO AVANZADO DE POST GRADO EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
SIGLA
ASIGNATURA
ACTIVIDADES PRESENCIALES
ACTIVIDADES EXTRA AULA
DIN01
La inteligencia de Negocios como herramienta de Gestión
36
64
DIN02
Gestión del desempeño e integración de datos
36
64
DIN03
Conceptos de Bases de Datos y Bodegas de Datos
36
64
DIN04
El modelo Data Warehouse - OLAP
36
64
DIN05
Minería de Datos
36
64
DIN06
Puesta en Marcha del Proyecto de Inteligencia de Negocios
36
64
Horas Teóricas
216
Horas Practicas
384
TOTAL HORAS
600

CONTENIDOS MÍNIMOS
Los contenidos mínimos viene dado de acuerdo a la descripción de cada asignatura y estos tienen relación con los estudios de casos planteados durante el diplomado o en cada tema.
DIN01.
La inteligencia de Negocios Como Herramienta de Gestión - Ing. Fernando Vargas
1. Historia y antecedentes
2. Qué es la Inteligencia de Negocios
3. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios
4. Beneficios y factores de competencia
5. Niveles de uso en la organización
6. Funciones y responsabilidades de un proyecto de Inteligencia de Negocios
a. Estrategias de Inteligencia de Negocios: metas, objetivos y desarrollo de tácticas y estrategias en la organización
b. Cómo identificar las metas y las estrategias en la organización
c. Integración de las metas y las estrategias de la organización con la Inteligencia de Negocios
d. Claves de éxito de la organización con el manejo de la Inteligencia de Negocios
e. Los Key Performance Indicators (KPI)
f. Practica para identificar metas y estrategias mediante la Inteligencia de Negocios
7. Tipos y formas de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocios
8. Conceptos de Minería de datos y relación con la Inteligencia de Negocios
9. Sistemas de Información Geográfica y su relación con la Inteligencia de Negocios
10. El papel de los directores y gerentes en la toma de decisiones
11. Orientación estratégica: metodología del Balanced Scorecard
12. Componentes básicos del Blue Ocean Strategy
13. El cuarto gerencial (War Room) y sus aplicaciones corporativas
14. Presentación y análisis de un caso real.
DIN02.
 Gestión del desempeño e integración de datos - Ing. Daniel Calbimonte (Microsoft Most Valuable Professional)
1. Introducción a Microsoft SQL Server
2. Importación/Exportación de datos de Microsoft Access a SQL Server
3. Servidores vinculados (poder hacer consultas de SQL a MS Access,   MySQL, Excel, Oracle).
4. Importación/Exportación de datos de Microsoft SQL y mySQL
5. Replicación de bases de datos
6. Espejos de bases de datos
7. Herramientas automáticas de mantenimiento de bases de datos
8. Acceso a bases de datos usando Visual Studio
9. Herramientas automáticas para mantener, crear y actualizar índices de bases de datos.
DIN03.
 Conceptos de Bases de Datos y Bodegas de Datos - Ing. Luis Almendras
1.  Bases de datos
2.  Concepto y definición
3.  Sistemas de Base de datos Relacional
4.  Cómo se organizan los datos
5.  Restricciones de Integridad
6.  Lenguaje de consulta
7.  Estructuras de Almacenamiento
8.  Introducción a las bodegas de datos
9.  Definición.
10. Elemento básico.
11. Características.
12. OLTP versus Bodega de datos.
13. Diseño y planeación de bodegas de datos
14. Ciclo de vida del negocio dimensional.
15. Planeando y administrando el proyecto
16. Recolección de requerimientos.
17. Modelamiento Dimensional.

DIN04.
 El modelo Data Warehouse – OLAP - Ing. Fernando Terrazas
1. Conceptos generales
    a. Introducción a las bases de datos
    b. Terminología de la Inteligencia de Negocios
    c. El Datawarehousing
    d. La tecnología OLAP
2. Requerimientos y procesos de negocios para modelar un Data Warehouse de manera multidimensional tomando en cuenta la estrategia de la organización
    a. Definición de los requerimientos de negocio (alto nivel)
    b. Prioridad en los procesos (análisis de factibilidad versus valor al negocio)
    c. Elementos en la planeación del proyecto
3. Diseño dimensional del proceso de negocio
    a. Conceptos del modelado dimensional
    b. Conceptos adicionales
    c. El proceso de modelado dimensional
4. Arquitectura de una solución de Inteligencia de Negocios
    a. Base de datos OLAP
    b. Clientes OLAP
    c. Data Warehouse
    d. Fuentes de datos heterogéneos
    e. Carga de datos (ETL)
5.- Construcción del Data Warehousing
    a. Esquema de estrella
    b. Tabla de echos
    c. Tabla de dimensiones
    d. Implementación de ambientes de desarrollo y producción
6.- Construir cubos OLAP
    a. Dimensiones
    b. Medidas
    c. Miembros calculados con MDX
7.- Clientes OLAP
    a. Excel
    b. HTML
    c. Reporting services
8.- Caso práctico de diseño de un modelo de Data Warehouse a partir de información operativa, táctica y estratégica.

DIN05
    Minería de Datos. -  Ing. Danny Huanca
Introducción a la Minería de Datos (DM)
Motivación
Problemas tipo y aplicaciones
Relación de DM con otras disciplinas
El proceso de Knowlkedge Discovery and Datamining
Las Fases del KDD
Tipología de Técnicas de Minería de Datos
Sistemas Comerciales
Visualización
Técnicas de Minería de Datos
El Problema de la Extracción Automática de Conocimiento
Evaluación de Hipótesis
Técnicas no supervisadas y descriptivas.
Técnicas supervisadas y predictivas.
Web Mining
Los Problemas de la Información No Estructurada.
Extracción de Conocimiento a partir de Documentos HTML y texto.
Extracción de Información semi-estructurada (XML).

DIN06
Puesta en Marcha del Proyecto de Inteligencia de Negocios. - Ing. Yolanda Moron



INICIO DE CLASES 19 DE AGOSTO
DURACIÓN.- 
6 meses, 600hrs carga

HORARIOS.-
Viernes: 18:30 a 22:30
Sábados: 14:00 a 18:00
Domingos: 08:30 a 13:00
“Las clases se pasaran tres fines de semana si y uno no”

COSTO: 700$  (6 cuotas mensuales)  Descuento del 10% por pago al contado

CURSO AVANZADO DE POST GRADO AVALADO POR LA UNIVERSIDAD DE AQUINO BOLIVIA

Av. América casi Sta Cruz Edif. Torre Norte of 3GH * Tel: 4485212
 * Cel: 70352514 * Email: mcanedo@itacad.net
Cochabamba - Bolivia

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