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MariaDB - Introducción y conceptos básicos El paladín tecnológico los saludo y les presenta una nueva serie de artículos orientados al manejo y aprendizaje de base de datos con MariaDB, donde cada lunes de la semana se publicara nuevo contenido en base al desarrollo que se lleve a cabo. Conceptos básicos Base de datos:  Colección de datos interrelacionas y estructurados almacenados en conjuntos sin redundancias perjudiciales o innecesarias. Datos:  Un conjunto coordinado de programas, procedimientos, lenguajes, entre otros. Estos suministran tanto a los usuarios no informáticos como a los analistas, programadores o al administrador los medios necesarios para describir recuperar y manipular los datos almacenados en la base, manteniendo su integridad, confidencialidad y seguridad. DataBase Managment System:  Un DBMS debe contener sus 3 partes fundamentales de la base de datos las cuales son, definición, manipulación y utilizaci...

Cuando te creas un sitio Web, al principio eres feliz con escribir un poco de texto y algunos comentarios. Luego deseas que tu página sea interactiva y ahí te das cuenta que no cualquier sitio gratuito te permite programar o insertar código para interactuar con el usuario. En esta ocasión voy a hablar de Microsoft Web Matrix. Esta herramienta permite subir, publicar y crear archivos en la nube. Ya sea C#, asp.net, html, etc. Web Matrix es una buena alternativa si no tienes suficiente espacio en tu máquina para Visual Studio, que si bien es una herramienta muy completa, es también pesada y algo difícil de aprender para novatos. Microsoft Web Matrix es una herramienta ligera, sencilla, simple de utilizar. Antes de iniciar, necesitamos crear el servicio Web. Estoy asumiendo que usted tiene una cuenta de Azure para todo esto. Vaya a aplicaciones Web y presione la opción Nuevo. Seleccione aplicación Web> creación rápida. Especifique el nombre del sitio Web. Si t...

Inicialmente la vida era sencilla y una simple computadora alcanzaba para almacenar todos los datos de la empresa. Sin embargo, con la bajada de costos de los discos duros para almacenar información las empresas comenzaron a almacenar mayor información y se tuvieron que comprar servidores potentes para almacenar información. Se comenzaron a almacenar videos, documentos, mayor detalle de información y así comenzó a trabajar con altos volúmenes de información. Ahora para manejar grandes volúmenes de datos (Big Data) se debe requerir de software especial, procesamiento paralelo, en múltiples servidores. Antes se manejaban Gigabytes de información, luego Teras. Ahora se habla de PetaBytes.  Las necesidades van creciendo cada día. Empresas como Oracle, Microsoft, SAP gastan varios miles de millones de dólares en investigaciones de como mejorar este manejo. Software Utilizado para Big Data Hadoop  MongoDB Splunk Big Data en Bolivia E...