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En el mundo actual, ya no es posible almacenar toda la información en las bases de datos convencionales como ser SQL Server, Oracle DB2, MySQL entre otras opciones. Hoy en día es tanta la información y el tipo de información ya no se puede o al menos no es conveniente almacenarla en estas bases de datos. Cuando tenemos que almacenar videos, archivos de texto, comentarios, imágenes, etc, es necesario dejar de lado las bases de datos convencionales y pensar en las tecnología de Big Data creadas para almacenar Petabytes de información a un costo mucho más reducido que las bases de datos tradicionales. Esto no significa que las bases de datos relacionales vayan a morir. Pero sí significa que para algunos casos, no cubren ciertos requerimientos o por lo menos no son la tecnología más óptima a utilizar en ciertas situaciones donde se requiere gran cantidad de escalabilidad a un bajo costo. Microsoft ofrece ahora tecnologías que manejan Big Data para cubrir este tipo de situac...

Inicialmente la vida era sencilla y una simple computadora alcanzaba para almacenar todos los datos de la empresa. Sin embargo, con la bajada de costos de los discos duros para almacenar información las empresas comenzaron a almacenar mayor información y se tuvieron que comprar servidores potentes para almacenar información. Se comenzaron a almacenar videos, documentos, mayor detalle de información y así comenzó a trabajar con altos volúmenes de información. Ahora para manejar grandes volúmenes de datos (Big Data) se debe requerir de software especial, procesamiento paralelo, en múltiples servidores. Antes se manejaban Gigabytes de información, luego Teras. Ahora se habla de PetaBytes.  Las necesidades van creciendo cada día. Empresas como Oracle, Microsoft, SAP gastan varios miles de millones de dólares en investigaciones de como mejorar este manejo. Software Utilizado para Big Data Hadoop  MongoDB Splunk Big Data en Bolivia E...