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 Introducción En el artículo anterior explicamos lo que eran las máquinas virtuales en Azure y también explicamos lo que era BDRSuite. Azure es un proveedor en la nube que ofrece varios servicios. Entre ellos, las máquinas virtuales.  Por otro lado, tenemos BDRSuite que es una excelente herramienta para realizar copias de seguridad de estas máquinas virtuales en la nube. En este artículo hablaremos de como recuperar las copias de seguridad utilizando BDRSuite. Recuperación a nivel de archivos En muchos casos, la máquina virtual en sí, no tiene información tan valiosa, sin embargo dentro de la carpeta si tenemos un archivo de base de datos importante o reportes muy importantes y esa es la información crítica que si queremos recuperar de manera inmediata y con alta prioridad. Para dicho objetivo, BDRSuite ofrece la opción de recuperar solamente los archivos y no así toda la máquina virtual en la nube. Seleccionar volúmenes BDRSuite también permite recuperar volúmenes seleccionados. No

 Introducción En este artículo explicaremos como realizar copias de seguridad de máquinas v irtuales en Azure utilizando BDRSuite. Azure es actualmente la segunda plataforma en la nube más importante del mundo.  Sobre Azure La siguiente tabla muestra las plataformas más utilizadas: Plataforma Empresas usuarias estimadas Amazon Web Services (AWS) 2,9 millones Microsoft Azure 2,5 millones Google Cloud Platform (GCP) 2,2 millones Alibaba Cloud 1,8 millones IBM Cloud 1,5 millones Oracle Cloud 1,2 millones Salesforce 1,1 millones Rackspace 1 millón Como puede ver, Azure se encoentra como la segunda plataforma utilizada después de AWS y pisándole los talones. Crear una máquina virtual en Azure La creación de máquinas virtuales en la nube está fuera del alcance de

 Introducción En el artículo anterior , explicamos lo que era BDRSuite y lo que era un KVM . Básicamente el KVM es una máquina virtual basada en Kernel y el BDRSuite es una excelente herramienta para automatizar las copias de seguridad de múltiples KVMs al mismo tiempo. En este nuevo capítulo revisaremos buenas prácticas al realizar copias de seguridad. Recomendación #1 - Verificar las copias de seguridad BDRSuite permite realizar copias de seguridad de los KVM . El mismo BDRSuite verifica que las copias de seguridad sean seguras. No obstante, vale la pena probar en un servidor de prueba y hacer un simulacro de la restauración. La idea de hacer simulacros es probar el software y estar familiarizado en caso de que ocurra el desastre. Así como en las empresas se simulan terremotos, la recuperación de datos debe seguir un proceso similar. Se debe simular que se corrompió el KVM y se procede a restaurar en un servidor de prueba. Se debe verificar los tiempos. Anotar las fallas, cómo mej

 Introducción En este artículo veremos cómo aplicar las mejores estrategias para realizar copias de respaldo de nuestros sistemas KVM utilizando BDRSuite . Comencemos con un poco de terminología. ¿Qué es KVM ? KVM (Kernel-based Virtual Machine por sus siglas en inglés), es una tecnología desarrollada para la virtualización. Es una tecnología que utiliza el código abierto y permite que conviertas tu máquina Linux en un hipervisor.  El hipervisor es un software que se ejecuta en el hardware de tu computadora de manera directa y permite crear y ejecutar varias máquinas virtuales como si fueran computadoras independientes. ¿Qué es BDRSuite ? Es un software integral diseñado para realizar copias de seguridad y restauración de datos de diferentes tecnologías incluido KVM . Mediante esta tecnología, uno puede programar las copias de respaldo a cierta hora específica para que luego estas copias de seguridad se realicen de manera automática.  A su vez existen reportes para verificar si las copi

Bienvenido al Mundo del Aprendizaje Automático con K-Means y SQL Server Por Daniel Calbimonte, 2024-01-08 ¡Bienvenido al fascinante viaje donde exploraremos la aplicación de K-Means, un poderoso algoritmo de aprendizaje automático, a datos almacenados en SQL Server! En este artículo, desentrañaremos los secretos de este algoritmo y cómo puede revelar patrones ocultos en tus conjuntos de datos. Introducción En el apasionante mundo del aprendizaje automático, K-Means destaca como una herramienta valiosa para agrupar datos y descubrir conexiones significativas. Acompáñanos mientras exploramos cómo aplicar este algoritmo a los datos almacenados en SQL Server mediante el uso de Python. Requisitos Antes de sumergirnos en este emocionante viaje, asegúrate de tener los siguientes elementos preparados: Python instalado en tu entorno de desarrollo. Un editor de código (recomendamos Visual Studio Code, pero puedes elegir tu favorito). Una instalación de SQ

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